Werkstudent Data Science/Statistik (w/m/d)
Wir suchen Dich!
Unsere Anforderungen und deine Aufgaben
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Aktuelles Studium in einem relevanten Fachbereich wie Data Science, Statistik, Informatik, Mathematik oder einem verwandten Studiengang
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Grundlegende Kenntnisse in statistischen Methoden und Data Science-Techniken
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Erfahrung mit Datenanalyse-Tools und -Plattformen (z.B. Google Analytics, SQL, Excel, Tableau)
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Grundkenntnisse in maschinellem Lernen sind von Vorteil
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Analytische Fähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Daten zu interpretieren und daraus Schlussfolgerungen zu ziehen
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Gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und/oder Englisch
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Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch im Team zu arbeiten
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Fähigkeit, Probleme zu identifizieren und effektive Lösungen zu entwickeln
Was Du mitbringst
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Erste Berufserfahrung im Agenturumfeld
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Du hast eine hohe Affinität für digitale Themen
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Du hast Dich bereits mit Webentwicklung beschäftigt und erfolgreich Digital-Projekte gemanagt.
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Deine Stärke ist ein souveräner Kundenumgang mit einer großen Portion Kommunikationsgeschick
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Du hast eine schnelle Auffassungsgabe und Spaß am Organisieren
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Du hast eine strukturierte und gewissenhafte Arbeitsweise
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Du beherrschst die deutsche, englische und möglicherweise die russische Sprache in Wort und Schrift.
Was wir dir bieten
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Wundervolle Kolleg:innen
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Eine Kultur der Verantwortung, Mitbestimmung, Offenheit und Hilfsbereitschaft
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Anspruchsvolle Projekte, Lust auf Innovation und ständige Weiterentwicklung
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Flexibles Arbeiten, von wo entscheidest Du allein
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Ein schönes Büro in Köln-Ehrenfeld mit Kicker, Grill und drei Dachterrassen
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Anständige Arbeitszeiten und Flexibilität
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Unbefristete Festanstellung
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Firmenfitness mit Urban-Sports (Kostenübernahme von bis zu EUR 600,-/Jahr)
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Deutschland-Ticket
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Job-Rad
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Vermögenswirksame Leistungen
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Aussagekräftige Bewerbungen mit der Angabe von einem möglichen Eintrittstermin und Deinem Gehaltswunsch bitte per Mail an Katharina Mickler, km@netzlabor.de
Wir freuen uns auf Dich
und wünschen Dir viel Erfolg!